319.互联网大会4

互联网2010 圳南 1422 字 2024-05-19

地图炮重灾区就在他跟前。

路舟,“很荣幸来到今天的大会。今天,我讲自己几点创业过程中的想法。我是年轻创业者,经验尚有不足,演讲中若有纰漏,还望各位前辈多多包涵。”

台下,大佬桌中联想的老柳对身旁的马华腾道,“这倒是挺谦虚。和你所说不大一样。”

马华腾抱以礼貌的微笑,“呵呵。是。”

路舟,“创新之中,现在云计算是很重要的一件事情。尽管它的概念由来已久,多数人觉得这是一句空谈。但实际做下来,它并没有大家所想象中那么困难。

计算能力,在云计算的实现后,它呈现出和水、电一样的形式。软件插入到云中,它就可以获得计算能力,再去为用户服务。这是互联网进入其他各个行业中的基础。

传统的it制造商在接下来会活得很困难,需要做更多的转型。因为,pc市场可预期地在未来会受到手机市场的挤压,tob端中,云计算企业大规模采购服务器pc也会让上游利润缩减。这点,我在梦谷广南数据中心的建设中深有体会。”

老柳,“...呵呵。”

路舟,“第二,大数据处理很重要,但这个‘大’没有我们所想那么重要。

这里我分享微讯在广告投放中的一个案例。不久前,微讯同宝马汽车达成了一次合作,我们在朋友圈的第三页中嵌入了宝马的品牌广告。我们按照正常的做法,给收入更高的用户推送了广告,这合情合理。

在实际操作中,其中有一批推送产生了数据上的失误,但却呈现了意想不到的结果。没有能力购买宝马汽车的用户将广告截屏并转发朋友圈的频率是有能力购买宝马汽车用户的六倍。错误,带来了更大的曝光。

这和我们的直观感受不同。对企业而言,我想这很有意义。实验和观测结果是比逻辑更加重要的事情。因为在数据处理之后,我们可以进行大量的微创新,它并不需要所谓商业逻辑,也不需要大量数据。”

路舟,“第三,数据的海量仍然很重要。

而这里,创新则集中在了如何更快、更低成本的处理数据。我们对此做了大量的研究工作,最终定下的方向是两点,一个是人工智能领域的深度学习,一个是非通用的专业化硬件。

我希望各位能够将目光放得足够长远,希望能有更多的企业参与到芯片的创新中。这是前三点的重要基础。”

最前排的领导们一脸蒙圈。

路舟,“第四,人工智能在数据上的作用,最终会和云计算结合到一起。如果云计算是一个概念,那么云ai也是一个概念,它应是云计算的子集。梦谷正致力于ai的发展和云端化,在云计算之后,人工智能也必然会像云计算一样,它应是插入软件即可获取的能力。对于专注数据领域的创业公司,我想是有必要去探讨这中间的创新。”

“第五,这些技术未来都是触手可及的东西。它的落地更多是基于市场。梦谷七星实验室和南医大的一项合作中,我们将皮肤癌的图片输入ai进行训练,产生的模型能够将诊断的准确率提高5%。当一切成熟,一个普通人只需要几十行代码就能实现这样的应用。

它可以做什么?